可迁移模型 · TRANSFERABLE MODEL
算法不是替代品而是基线——人机协同的正确打开方式
人们常误以为"用算法替代人类"是减少噪声的终极方案。但算法本身可能有偏差,且缺乏情境敏感性。更好的策略是:用算法/统计模型提供"基线判断",让人类负责"情境调整"——人类在算法基础上做增减,而非从零开始判断。这样既利用了算法的稳定性,又保留了人类的情境适应性。
来自这本书的解读报告
《噪声:群体决策的心理学》
这本书回答了判断失误的隐藏来源问题,答案是噪声——与偏差同等重要却几乎被忽视的随机变异性。
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