Lambda 架构的真正问题不是技术，而是维护两套逻辑等价系统的认知成本

Lambda 架构（批处理+流处理并行）在理论上是合理的——批处理保证正确性，流处理保证实时性。但在实践中，维护两套逻辑等价的计算管道（一套批、一套流）的认知成本极高——逻辑必须始终同步更新，Bug 必须在两套系统中同时修复。这不是技术问题，而是人脑无法同时维护两份等价逻辑的认知限制。现代流处理引擎（如 Flink）通过支持有界流 + 无界流的统一编程模型来消除这种分裂。