粒度选择是被低估的模型设计决策

同一个任务在不同粒度窗口下的表现可能天差地别——基于字的 NER 和基于词的 NER 是两个完全不同的模型，各有优劣。粒度选择不是"预处理参数"，而是"核心架构决策"。这与《思考，快与慢》中"框架效应"（同一问题的不同表述导致不同决策）形成有趣呼应——同一数据的不同粒度表述也会导致不同的模型决策。