标注质量 > 模型复杂度：NLP 的"数据第一性原理"

同一个 CRF 模型，用不同的特征模板可以带来 5-10 个百分点的 F1 差距；换一个更大的模型通常只带来 2-5 个百分点的提升。这意味着在大多数实际项目中，投入在"标注方案设计和标注质量控制"上的时间，回报率远高于投入在"尝试新模型架构"上的时间。数据是 1，模型是后面的 0。