认知颠覆 · COGNITIVE OVERTURN
范式迁移的本质是"认知负担的重新分配"
规则方法要求工程师懂语言学,统计方法要求工程师懂特征工程,深度学习要求工程师懂数据管线——每一代方法并没有"消灭"人类的认知负担,只是把它从一个领域转移到了另一个领域。理解这一点,就不会天真地以为"用了 AI 就不需要人类专家了"。
来自这本书的解读报告
《自然语言处理入门》
这本书回答了NLP如何从分词到理解层层递进的问题,答案是用序列标注统一范式串联全栈任务。
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