可迁移模型 · TRANSFERABLE MODEL

真正的个性化不是让AI猜你喜欢什么,而是让系统理解你需要什么

当前大多数「个性化学习」产品只做到了根据答题对错调整难度,这只是最浅层的个性化。真正的个性化需要理解学习者的认知状态、行为模式和情感需求三个层面——而且情感层恰恰是最不可自动化、最需要人类教师参与的层次。这揭示了一个深层矛盾:个性化程度越高,对人类教师的需求反而越大。
来源

《人工智能与教育》个性化学习引擎模型

可迁移到

产品设计——任何想做「个性化」的产品(不只是教育),都需要区分「表面个性化」(猜你喜欢)和「深层个性化」(理解你需要)。深层个性化的门槛更高,但护城河也更深。

来自这本书的解读报告

《人工智能与教育》

余胜泉 · 教育技术 / 人工智能应用

这本书回答了AI时代教育该如何转型的问题,答案是教师角色进化为人机协同的学习设计师。

人工智能·教育变革·人机协同·个性化学习·教师转型
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