迁移学习的前提是"共享底层语法"

迁移学习不是万能的，它成立的前提是源域和目标域共享某种"底层语法"（如边缘、纹理等低级特征）。当两种视觉任务的底层模式差异太大时（如医学图像vs自然图像），直接迁移反而有害。