跨书共振 · CROSS-BOOK RESONANCE
数据增强的本质是"编码先验知识"
数据增强不是简单的"数据扩充",而是将领域专家的知识编码进训练过程——"这个任务中水平翻转是安全的"就是一条专家知识。这与贝叶斯先验的思路一致:用领域知识约束模型的学习空间。
来自这本书的解读报告
《计算机视觉与深度学习》
这本书回答了如何用深度学习解决视觉感知问题,答案是通过层次化特征学习实现端到端的视觉任务
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数据增强不是简单的"数据扩充",而是将领域专家的知识编码进训练过程——"这个任务中水平翻转是安全的"就是一条专家知识。这与贝叶斯先验的思路一致:用领域知识约束模型的学习空间。
这本书回答了如何用深度学习解决视觉感知问题,答案是通过层次化特征学习实现端到端的视觉任务