深度学习的瓶颈正在从"算法"转向"数据"和"部署"

2012-2018年，CV领域的主要突破来自算法创新（更深的网络、更好的架构）。但近年来，算法创新的边际收益递减，真正的瓶颈变成了：高质量标注数据的获取成本、模型在真实世界的部署效率、以及对分布外数据的鲁棒性。