莫拉维克悖论是 AI 安全的隐形杀手

莫拉维克悖论（人类觉得简单的任务对 AI 最难，反之亦然）不仅是技术趣闻，更是系统安全的结构性风险——我们用 AI 在「对 AI 来说简单」的领域（数据分析、模式识别）取得耀眼成绩，却在「对 AI 来说极难」的领域（空间理解、常识推理、物理交互）部署了过度信任。自动化事故（自动驾驶、手术机器人）几乎都发生在 AI 被赋予了超出其真正能力的任务时。