测量的本质是缩小概率分布，而非得到精确数字

大多数人对「测量」的定义是错的——他们以为测量意味着得到一个精确的数字（比如「客户满意度是7.3分」）。但哈伯德指出，测量的本质是缩小你对某个量的不确定范围：你原来不知道满意度在1到10分之间的哪里（均匀分布），经过一次测量后你有90%的信心它在6到8分之间。这就是一次成功的测量，哪怕你永远不知道精确值。