跨书共振 · CROSS-BOOK RESONANCE

你无法精确校准的,正是你最需要校准的

校准训练揭示了一个反直觉的真相——人们对「自己知道什么」和「自己不知道什么」的边界感极差。未经训练的专家给出的「90%置信区间」,实际命中率往往只有30%-50%。而那些你感觉「最确定」的领域,恰恰可能是校准度最差的——因为你已经停止质疑自己的判断了。这与Tetlock在《超预测》中发现的「狐狸型」预测者更准确的结论形成呼应:知道自己不知道什么,比知道自己知道什么更重要。
来源

《数据化决策》校准型估算章节

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团队决策中的「信心投票」——不要只问「你有多大把握」,而要让每个人给出概率区间,事后验证命中率,逐步提高团队的集体校准度。

来自这本书的解读报告

《数据化决策》

道格拉斯·W·哈伯德 Douglas W. Hubbard · 决策科学 / 测量方法论

这本书回答了「无形之物真的无法测量吗」的问题,答案是:测量的本质是降低不确定性,任何东西都能被测量。

决策科学·不确定性·测量方法论·量化分析·风险评估
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