生成 vs 判别是"学什么"的选择

生成模型和判别模型不是"谁更好"的问题，而是"你需要什么"的问题。如果你需要生成新数据、做异常检测、或处理无标签数据，生成模型更合适；如果你只关心预测且数据充足，判别模型更直接。很多人误以为判别模型（如深度学习）全面胜出，忽略了生成模型的独特价值。