可迁移模型 · TRANSFERABLE MODEL

端到端的代价是"调试地狱"

端到端学习消除了手工中间环节,但同时消除了"中间检查点"。当系统出错时,你无法判断是特征提取错了还是分类器错了——整个网络是一个不可分割的黑箱。这是工程落地时的重大挑战。
来源

端到端学习范式

可迁移到

任何复杂系统的架构设计决策——模块化vs一体化的权衡

来自这本书的解读报告

《计算机视觉与深度学习》

龙鹏举等 · 计算机科学 / 人工智能

这本书回答了如何用深度学习解决视觉感知问题,答案是通过层次化特征学习实现端到端的视觉任务

计算机视觉·深度学习·卷积神经网络·特征学习·模式识别
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90 秒得到核心模型 · 行动接口 · 失效边界 · 三套 SOP

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