可迁移模型 · TRANSFERABLE MODEL
端到端的代价是"调试地狱"
端到端学习消除了手工中间环节,但同时消除了"中间检查点"。当系统出错时,你无法判断是特征提取错了还是分类器错了——整个网络是一个不可分割的黑箱。这是工程落地时的重大挑战。
来自这本书的解读报告
《计算机视觉与深度学习》
这本书回答了如何用深度学习解决视觉感知问题,答案是通过层次化特征学习实现端到端的视觉任务
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端到端学习消除了手工中间环节,但同时消除了"中间检查点"。当系统出错时,你无法判断是特征提取错了还是分类器错了——整个网络是一个不可分割的黑箱。这是工程落地时的重大挑战。
这本书回答了如何用深度学习解决视觉感知问题,答案是通过层次化特征学习实现端到端的视觉任务