可迁移模型 · TRANSFERABLE MODEL

概率是ML的"汇编语言"

所有ML方法最终都可以表述为概率推断的不同形式。这不是说概率"更好",而是说概率提供了一种让不同方法可以"对话"的语言。当你遇到新方法时,问"它在推断什么概率分布"能快速抓住本质。
来源

第1-3章 / 概率推断统一框架

可迁移到

学习任何新算法时的思维框架;向非技术stakeholder解释模型选择时的统一叙事

来自这本书的解读报告

《机器学习:一个概率视角》

Kevin P. Murphy · 机器学习 / 统计学习

本书回答了如何用概率论统一整个机器学习领域的问题,答案是将所有ML方法重新表述为概率推断

机器学习·概率推断·贝叶斯方法·统计学习·深度学习
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